Punkt-Prozess-Modellierung von Seismizität: Deaggregation und Modellreduktion (B04)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

Im beantragten Projekt soll ein statistisches Modell für das Auftreten von Erdbeben sowie für die probabilistische Vorhersage von Erdbebenraten entwickelt werden. Basierend auf dem Hawkes-Prozess-Modell GP-ETAS aus den ersten beiden Förderperioden sowie ähnlicher unlängst publizierter Modelle sollen diejenigen Modellkomponenten identifiziert werden, die wesentlich zur Vorhersagegüte beitragen und solche, die in dieser Hinsicht weniger wichtig sind. Das finale Ziel ist ein in Bezug auf Vorhersage optimiertes Modell, das in die internationale Software-Architekur CSEP (Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability) implementiert werden soll. In diesem Projekt werden einheitliche Standards für Erdbeben-Vorhersagen und rigoroses Testen festgelegt.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiter: Privatdozent Dr. Sebastian Hainzl; Professor Dr. Matthias Holschneider; Professor Dr.-Ing. Sebastian Reich, bis 6/2021; Professor Dr. Gert Zöller