Neue Methoden für die Datenassimilation von hochvariablen und dynamischen Ringstrom-Populationen (B06)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

Dieses Projekt wird neue Methoden einführen, welche die effektive Datenassimilation von Beobachtungen mehrerer Satellitenmissionen in komplexe physikalische Modelle der Dynamik energetischer und relativistischer Strahlungspartikel ermöglicht. Wir möchten die modernen VERB-3D-Modelle der inneren Magnetosphäre, die auf partiellen Differentialgleichungen basieren, mit neu entwickelten Datenassimilationsmethoden verbinden. Dies erlaubt es uns, die Daten verschiedener Orbits zur Rekonstruktion der Strahlungsdynamik der inneren Magnetosphäre in das physikalische Modell einzubinden. Die im Projekt entwickelten Datenassimilationsalgorithmen, die im Besonderen Parametervariationen über mehrere Größenordnungen berücksichtigen, werden auch für Anwendungen in weiteren Gebieten der Weltraumforschung bedeutend sein und eventuell auch für andere wissenschaftliche und ingenieurtechnische Bereiche. In diesem Projekt fokussieren wir auf die Nutzung der entwickelten Methoden bei der Untersuchung der Dynamik der Plasmasphäre und des magnetosphärischen Ringstromes.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Yuri Shprits, Ph.D.; Professorin Dr. Claudia Stolle, bis 6/2021; Professorin Dr. Jana De Wiljes, seit 7/2021