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Vorhersage metabolischer Evolution in der Minimalzelle (A04)

Fachliche Zuordnung Evolutionäre Zell- und Entwicklungsbiologie der Tiere
Förderung Förderung seit 2018
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 325931972
 
Wie wiederholbar und vorhersagbar ist Evolution auf Ebene zellulärer Systeme? Wir nutzen hierfür das einfachste zugängliche Modellsystem: eine minimale Bakterienzelle mit nur 473 Genen. Hunderte Zellpopulationen werden im Robotersystem des SFB evolviert, wobei wir Änderungen in Wachstum, Proteom und Metabolismus erfassen, um die Wiederholbarkeit zu quantifizieren. Die in vivo Evolution vergleichen wir mit Vorhersagen eines Stoffwechselmodells mit KI gestützten Ratenkonstanten. So wollen wir einen Machbarkeitsnachweis für Vorhersagen der Evolution auf Systemebene liefern.
DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche
Antragstellende Institution Universität zu Köln
Teilprojektleiter Professor Dr. Martin Lercher; Dr. Tin Yau Pang, bis 12/2021
 
 

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