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Vorhersage metabolischer Evolution in der Minimalzelle (A04)
Fachliche Zuordnung
Evolutionäre Zell- und Entwicklungsbiologie der Tiere
Förderung
Förderung seit 2018
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 325931972
Wie wiederholbar und vorhersagbar ist Evolution auf Ebene zellulärer Systeme? Wir nutzen hierfür das einfachste zugängliche Modellsystem: eine minimale Bakterienzelle mit nur 473 Genen. Hunderte Zellpopulationen werden im Robotersystem des SFB evolviert, wobei wir Änderungen in Wachstum, Proteom und Metabolismus erfassen, um die Wiederholbarkeit zu quantifizieren. Die in vivo Evolution vergleichen wir mit Vorhersagen eines Stoffwechselmodells mit KI gestützten Ratenkonstanten. So wollen wir einen Machbarkeitsnachweis für Vorhersagen der Evolution auf Systemebene liefern.
DFG-Verfahren
Sonderforschungsbereiche
Teilprojekt zu
SFB 1310:
Vorhersagbarkeit in der Evolution
Antragstellende Institution
Universität zu Köln
Teilprojektleiter
Professor Dr. Martin Lercher; Dr. Tin Yau Pang, bis 12/2021
