Bewegungsmuster der Hand aus empathokinästhetischen Sensordaten als diagnostische Größe für Krankheitsaktivität bei Patienten mit rheumatischen Erkrankungen (D01)

• Fachliche Zuordnung: Rheumatologie
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 442419336

Unter standardisierten Bedingungen wird in D01 ein umfassender Datensatz zum aktuellen Erkrankungsstatus von Patienten (N = 150) mit RA und PsA in Kombination mit einer umfangreichen klinischen Testbatterie von Handfunktion sowie auch Vergleichsdaten einer gesunden Kohorte (N = 75) erhoben. Die parallele Erfassung von Handfunktion mittels „state-of-the-art“ Motion-Capture-Sensorik bietet eine kritische Grundlage für die experimentelle Evaluation und integrierte Dateninterpretation der neuartigen Sensordaten (TPe A01, A02 und A03), die bei der Erfassung von Handfunktion mittels EmpkinS in der 2. Hälfte der 1. Förderperiode erfasst werden.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1483: Empathokinästhetische Sensorik – Sensortechniken und Datenanalyseverfahren zur empathokinästhetischen Modellbildung und Zustandsbestimmung
• Antragstellende Institution: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Privatdozent Dr. Arnd Kleyer; Dr. Anna-Maria Liphardt; Professor Dr. Georg Schett