Stochastische Gradienten Verfahren für fast sichere Zustandsschranken in der Optimalen Steuerung von Gasnetzwerken unter Unsicherheiten (C08*)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 239904186

Dieses Teilprojekt verfolgt das Ziel stochastische Gradientenverfahren zur Behandlung fast sicher zu erfüllender Zustandsschranken zu entwickeln. Solche Schranken entstehen beispielsweise bei der Nominierungsvalidierung in Gasnetzen und werden auch beim Wandel zu zukünftigen Wasserstoffnetzen eine Rolle spielen. Ein Fokus des Projekts ist hierbei die Verbindung von Folgen von relaxierten Problemen mit einem stochastischen Gradientenverfahren und eine rigorose mathematische Konvergenzanalyse des so entwickelten Verfahrens.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken
• Antragstellende Institution: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Michael Hintermüller