Neuronale Netze basiertes Assistenzsystem zur integrierten Unterstützung des Entwicklungsprozesses

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Frank-Lothar Krause
• Fachliche Zuordnung: Produktionssystematik, Betriebswissenschaften, Qualitätsmanagement und Fabrikplanung
• Förderung: Förderung von 1998 bis 2002
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5131188

Die Abbildung des Berechnungs- und Gestaltungswissens im Produktentwicklungsprozeß in Form eines hybriden Simulationsraumes ist Ziel des Forschungsvorhabens. Durch die integrierte Anwendung von Formeln, Fuzzy-Sets, Neuronalen Netzen und der gekoppelten Neuro-Fuzzy-Methoden ist die dem Aussagegehalt und der Aussagegüte entsprechende Abbildung des vorhandenen Wissens möglich. Die logische und systemtechnische Kopplung dieses modellierten Wissens führt zu einem Simulationsraum, der integriert über die Phasen der Produktentwicklung eingesetzt werden kann. Am Beispiel geräuschoptimierter Getriebe, deren geometrische Feingestaltung wesentlichen Einfluß auf das Geräuschverhalten hat, wird ein entsprechendes Assistenzsystem aufgebaut, das in die CAD-Arbeitsumgebung des Konstrukteurs integriert ist. Als Bestandteil dieses Assistenzsystems soll ein Werkzeug zur Generierung und Optimierung Neuronaler Netze-Anwendungen entwickelt werden, das sich genetischer Algorithmen bedient.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 732: Innovative rechnerunterstützte Konstruktionsprozesse