Zusammenhang zwischen Kontrolle des Alkoholkonsums und funktioneller Gehirn-konnektivität (A09*)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie ; Biologische Psychiatrie
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 402170461

In diesem Projekt werden wir funktionelle Hirn-Konnektomik verwenden um AUD-bezogene Variablen, v.a. Alkohol-Konsum, vorherzusagen. Wir werden innovative Techniken des maschinellen Lernens einsetzen um sowohl die Vorhersagegenauigkeit als auch die Interpretierbarkeit zu verbessern. Zu diesem Zweck werden wir (i) Ganzhirn-Konnektomik mit maschinellem Lernen kombinieren, (ii) normative Modellierung und (iii) Meta-Matching verwenden. Wir folgem einen fMRI-Multiversum-Ansatz mit verschiedenen Datendomänen als Input, einschließlich statischer und dynamischer Konnektivitäts-Maße aus dem fMRT im Ruhezustand sowie während der Durchführung eines Stop-Signal-Tasks. Zudem werden wir Information anderer Datensätze integrieren, insbesondere aus der IMAGEN-Kohorte (n≈2000) und der UK-Biobank (N≈36.000).

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 265: Verlust und Wiedererlangung der Kontrolle über den Drogenkonsum: Von Trajektorien über Mechanismen bis hin zu Interventionen
• Antragstellende Institution: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
• Teilprojektleiter: Michael Marxen, Ph.D.; Professor Dr. Henrik Walter