Innovative Deep-Learning-Ansätze ermöglichen quantitative Analysen synaptischer Bildgebungsdatensätze (C10)

• Fachliche Zuordnung: Molekulare Biologie und Physiologie von Nerven- und Gliazellen
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 317475864

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• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1286: Quantitative Synaptologie
• Antragstellende Institution: Georg-August-Universität Göttingen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Constantin Pape