Erfassung des Menschen (B04)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 471687386

Das Teilprojekt „Erfassung des Menschen" (B04) beschäftigt sich mit der videobasierten Erkennung im Kontext der manuellen De-/Re-/Montage der Kreislauffabrik. Ziel ist es, Deep-Learning-basierte Verfahren zu entwickeln, die den aktuellen Zustand des Menschen feingranular erfassen (AP2), zwischen bekannten und unbekannten Situationen unterscheiden (AP3) sowie mit wenig Trainingsdaten auf neue Handlungsabfolgen generalisieren (AP4). Um die Modelle zu trainieren, wird in enger Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern eine annotierte Datenbasis erstellt (AP5). Es werden auch Erkennungspipelines für weitere Merkmale (z. B. Körperpose) entwickelt, die von anderen Teilprojekten benötigt werden.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1574: Kreislauffabrik für das ewige Produkt
• Antragstellende Institution: Karlsruher Institut für Technologie
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr.-Ing. Alina Roitberg; Professor Dr.-Ing. Rainer Stiefelhagen