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Die Analyse von Warenkorbmodellen unter Berücksichtigung von Marketing-Mix-Effekten

Fachliche Zuordnung Accounting und Finance
Förderung Förderung von 2003 bis 2008
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5415906
 
Erstellungsjahr 2007

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Die Analyse von Kaufdaten auf disaggregierter Ebene stand im Vordergrund des Projekts. Insbesondere der Einfluss von Marketing-Mix-Aktivitäten auf Warenkorbkäufe wurde untersucht. Die Überwindung der Betrachtungsweise von Wahlentscheidungen nicht nur innerhalb, sondern über Kategorien hinweg, stellt einen wichtigen Aspekt bei der Analyse von Verbundkäufen dar. In diesem Forschungsprojekt sind mehrere Teilaspekte der Warenkorbanalyse betrachtet worden. Erstens sind bislang bestehende Ansätze des multivariaten Logit Modells um zusätzliche erklärende Variablen erweitert worden und u. a. auf den ZUMA-Datensatz2 angewandt worden. Dabei wurden verschiedene "kleine" Warenkörbe untersucht. Um eine datengetriebene Kategorienauswahl zu gewährleisten, ist in einem zweiten Projektteil eine ausgewählte Methode der explorativen Warenkorbanalyse, die Vektor Quantisierung, verwendet worden. Hierbei werden Schätztechniken ähnlich zu einer Clusteranalyse verwendet, die als Ergebnis die Kategorien sogenannten Prototypen zuordnen und gleichzeitig die Konsumenten identifizieren, die für die Generierung der Prototypen verantwortlich waren. Diese zweistufige Vorgehensweise durch die Verwendung eines explorativen und anschließend eines explanativen Ansatzes der Warenkorbanalyse ist bislang nicht verwendet worden. Ergänzend hierzu ist die zweistufige Analyse auf Fragestellungen aus dem Bereich des Online-Retailings erweitert worden. Drittens sind zur Analyse mehrerer Wahlentscheidungen (hier Kategorienund Mengenwahl} Nested Logit Modelle verwendet worden. Diese bieten den Vorteil, dass sie mehrere Standard Logit Modelle miteinander verknüpfen und die restriktive IIA-Annahme teilweise lockern. Es existieren zwei verschiedene Spezifikationen des Nested Logit Modells, die sich in ihrer Nutzentheoriekonformität unterscheiden. In diesem Projekt ist in einer umfangreichen Simulationsstudie aufgezeigt worden, wie sich die verschiedenen Formen des Nested Logit Ansatzes auf die Schätzergebnisse auswirken. Dies ist insbesondere deshalb relevant, weil nicht in allen üblicherweise genutzten Softwarepaketen a priori beide Spezifikationen des Nested Logit Modells implementiert sind. In einem vierten Projektteil wurden explanative Ansätze zur Warenkorbanalyse um den Einfluss latenter Variablen erweitert. Dieses sog. Hybride Wahlmodell integriert Kausal- und Wahlmodelt in einem umfassenden Modellansatz und vereint somit die Vorteile beider Verfahren. Durch die Verbindung dieser beiden Methoden kann das Entscheidungsverhalten der Konsumenten verhaltenswissenschaftlich besser erklärt werden. In einem weiteren Projektteil wurde begonnen, kategorieübergreifende Markentreue zu untersuchen.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

  • Abe, M., Boztug, Y., Hildebrandt, L. (2004) Investigating the Competitive Assumption of Multinomial Logit Models of Brand Choice by Nonparametric Modeling, Computational Statistics 19(4), 635-657.

  • Bell, D., Boztug, Y. (2007) The Positive and Negative Effects of Inventory on Category Purchase Incidence: An Empirical Analysis, Marketing Letters, 18(1-2), 1-14.

  • Boztug, Y., Hildebrandt, L. (2005) A Market Basket Analysis Based on the Multivariate MNL Model, Proceedings of the 34th EMAC Conference, Universitä Bocconi, Milan, Italy, 24-27 May, 2005.

  • Boztug, Y., Hildebrandt, L. (2005) A Market Basket Analysis Conducted with a Multivariate Logit Model, Discussion Paper 028, SFB 649, Humboldt-Universität zu Berlin.

  • Boztug, Y., Hildebrandt, L. (2006) A Market Basket analysis conducted with a multivariate logit model, in M. Spiliopoulou, R. Kruse, C. Borgelt, A. Nürnberger und W. Gaul (Hrsg.), From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering, Heidelberg: Springer, 558-565.

  • Boztug, Y., Hildebrandt, L. (2006) Eine Simulation zum Test psychologischer Theorien der Preisbewertung, in: T. Posselt und C. Schade (Hrsg.), Quantitative Marketingforschung in Deutschland, Berlin: Duncker & Humblot, 253-275.

  • Boztug, Y., Reutterer, T. (2006) A Combined Approach for Segment-Specific Analysis of Market Basket Data, Discussion Paper 006, SFB 649, Humboldt-Universität zu Berlin.

  • Boztug, Y., Reutterer, T. (2006) A Stepwise Procedure for Segment-Specific Analysis of Joint Purchases, Proceedings of the 35th EMAC Conference, Athens University of Economics and Business, Athens, 23-26 May, 2006.

  • Boztug, Y., Reutterer, T. (2007) How to select a proper market basket ensemble? A comparison between data-driven and ad hoc results, Proceedings of the 36th EMAC Conference, Reykjavik University, Iceland, 22-25 May, 2007.

  • Boztug, Y., Reutterer, T. (2008) A Combined Approach for Segment-Specific Analysis of Market Basket Data, European Journal of Operational Research, 187, 294-312.

  • Boztug, Y., Silberhorn, N. (2006) Modellierungsansätze in der Warenkorbanalyse im Überblick, Journal für Betriebswirtschaft, 56, 105-128.

  • Boztug, Y., Silberhorn, N., Hildebrandt, L (2008) Do Consumers Exhibit Similar Brand Loyalty Patterns Across Product Categories?, Working Paper, eingereicht bei 37th EMAC Conference, University of Brighton, England, 27-30 May, 2008.

  • Dannewald, T., Kreis, H., Silberhorn, N. (2007) Das Hybride Wahlmodell und seine Anwendung im Marketing, Discussion Paper 062, SFB 649, Humboldt-Universität zu Berlin.

  • Hildebrandt, L., Boztug, Y. (2007) Ansätze zur Warenkorbanalyse im Handel, in M. Schuckel und W. Toporowski (Hrsg.), Theoretische Fundierung und praktische Relevanz der Handelsforschung, Wiesbaden: Deutscher Universitäts-Verlag, 217-233.

  • Silberhorn, N., Boztug, Y., Hildebrandt, L. (2007) Estimation with the Nested Logit Model: Specifications and Software Particularities, Discussion Paper 046, SFB 649, Humboldt- Universität zu Berlin.

  • Silberhorn, N., Dannewald, T. (2006) Alternative Strukturen des Nested Logit Modells mit der PROC MDC, in: K. Kaiser & R.-H. Bödeker (Eds.): Statistik und Datenanalyse mit SAS®, Shaker Verlag, Aachen, 189-204.

  • Silberhorn, N., Walker, J. L, Hildebrandt, L. (2007) The Influence of Consumer Goals on Multi-Category Purchase Incidence Decisions, Proceedings of the 36th EMAC Conference, Reykjavik University, Iceland, 22-25 May, 2007.

 
 

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