Adaptive Modelle zur In-line- Prozessüberwachung und -regelung (A05)

• Fachliche Zuordnung: Produktionsautomatisierung und Montagetechnik
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 525069572

In A05 werden Methoden zur Echtzeit-Überwachung und zur Steuerung von Produktionsprozessen zur Herstellung 3D-gradierter Strukturen untersucht. Dafür werden generative und erklärbare KI-Methoden erforscht, um datengetriebene echtzeitfähige Modelle zu identifizieren. Diese werden auf Daten aus komplexen und nicht echtzeitfähigen Simulationsmodellen wie FEA und CFD, kombiniert mit Daten aus realen Experimenten, trainiert. Als Ergebnis entsteht eine Methodik zur Entwicklung vertrauenswürdiger, adaptiver virtueller Sensoren für die Echtzeitvorhersage von Prozess-, Struktur- und Materialeigenschaften.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 402: Intelligente Produktionstechnologien für Kunststoff-Leichtbaustrukturen mit belastungsdedizierter 3D-Gradierung der Verstärkungsarchitektur
• Antragstellende Institution: Technische Universität Chemnitz
• Teilprojektleiter: Dr.-Ing. Alexander Dementyev; Professor Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt