Potenziale einer LLM-gestützten Mobilitätsplanung (C06)

• Fachliche Zuordnung: Verkehrs- und Transportsysteme, Intelligenter und automatisierter Verkehr
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 531327426

Projekt C6 wird das Potenzial von Large Language Models (LLMs) zur Verbesserung der simulationsbasierten Mobilitätsplanung untersuchen. Wir werden das in den aktuellen LLMs vorhandene Wissen über den Mobilitätsbereich analysieren und mit Erkenntnissen aus dem TRR408 erweitern. Außerdem wird die Eignung von LLMs für Eingangs- und Ausgangsgrößen der Mobilitätsplanung evaluiert, z. B. zur Ideenfindung für potenzielle Lösungen und Abschätzung der Akzeptanz von Maßnahmen. Es wird auch getestet, ob und wie LLMs das bestehende MATSim-Simulationstool mit individueller entwickelten Agenten ergänzen können.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 408: AgiMo: Datengestützte agile Planung für verantwortungsvolle Mobilität
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dresden
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Simon Razniewski