3D Daten- und Modellmanagement für die Geowissenschaften unter besonderer Berücksichtigung von Topologie und Zeit

• Antragsteller: Professor Dr. Martin Breunig
• Fachliche Zuordnung: Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 94512227

• Erstellungsjahr: 2017

Zusammenfassung der Projektergebnisse

In dem Forschungsprojekt wurde das theoretische Modell von DB4GeO, unserer servicebasierten 3D/4D Geo-Datenbank-Architektur, zusammengefasst und ein Topologiemodell fur raumzeitliche Datentypen beliebiger räumlicher Dimensionen entwickelt. In einem ersten Schritt wurde eine Refraktorierung vorgenommen. In einem zweiten Schritt wurde das Objektmodell von der statischen Struktur zu einer dynamischen Graphstruktur transformiert. Durch Einführen bestimmter räumlicher und raumzeitlicher Generalisierungen kann ein Objekt nun beliebige räumliche bzw. raumzeitliche Attribute besitzen. Mit dieser neuen Graphstruktur war es nun möglich, ein solides Thematikmodell zu implementieren. Durch die Trennung von räumlichen, zeitlichen und thematischen Datentypen war es weiterhin möglich DB4GeO an die ISO 19107 bzw. 19109 anzupassen, indem jedes Objekt in DB4GeO als Feature der entsprechenden ISO betrachtet werden kann. Mit diesem neuen dynamischen Modell von DB4GeO ist es nun möglich, die angeführten theoretischen Graphmodelle aufzubauen. Außerdem lassen sich weitere Modelle dynamisch integrieren z.B. CityGML, verschiedene LODs etc. Folgende Fragen illustrieren wichtige Forschungsarbeit für die Zukunft: 1. Wie lassen sich die Standard-Algorithmen eines GIS bzw. die Dienste einer raumzeitlichen Datenbank parallelisieren? 2. Welches Datenset-Splitting wird für welchen parallelen Algorithmus benötigt? 3. Wie können verschiedene Server auf die gleichen Datenstrukturen bzw. den gleichen Speicher parallel zugreifen ohne sich zu behindern?

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• Temporal and spatial database support for geothermal sub-surface applications. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, pages 337– 356, 2015
  M.W. Jahn, E. Schill, Breunig M., M. Al-Doori, A. Thomsen, E. Butwilowski, and P.V. Kuper
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/978-3-319-25691-7_19)
• Topologically consistent models for efficient big geo-spatio-temporal data distribution. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015
  M.W. Jahn, P.E. Bradley, M. Al Doori, and M. Breunig
  (Siehe online unter https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-4-W5-65-2017)
• The story of db4geo - a servicebased geo-database architecture to support multi-dimensional data analysis and visualization. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 117:187– 205, 2016
  M. Breunig, P.V. Kuper, E. Butwilowski, A. Thomsen, M.W. Jahn, A. Dittrich, M. Al-Doori, D. Golovko, and M. Menninghaus
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.12.006)