FOR 5919:  Maschinelles Lernen für komplexe Quantenzustände

• Fachliche Zuordnung: Physik
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 550495627

Keine Zusammenfassung vorhanden

• DFG-Verfahren: Forschungsgruppen
• Internationaler Bezug: Schweiz

Projekte

• Informationsdynamik von stark wechselwirkenden Bosonen (Antragsteller Weitenberg, Christof )
• Kombination von NQS und Quantensimulation: Hybridalgorithmen für die Dynamik zweidimensionaler Quantenmaterie (Antragstellerinnen / Antragsteller Bohrdt, Annabelle ;  Schmitt, Markus )
• Koordinationsfonds (Antragsteller Schmitt, Markus )
• Maschinelles Lernen für qutritbasiertes Quantencomputing und -simulationen mit Rydberg-Atomen (Antragstellerinnen Aidelsburger, Monika ;  Bohrdt, Annabelle )
• Optimales Auslesen von Quantensimulatoren (Antragstellerinnen / Antragsteller Aidelsburger, Monika ;  Gärttner, Martin ;  Weitenberg, Christof )
• Rückkopplungssteuerung überwachter Quantendynamik erlernen (Antragsteller Bukov, Marin ;  Schmitt, Markus ;  Trebst, Simon )
• Verschränkungsmasse mit operationeller Bedeutung (Antragsteller Renner, Renato )
• Wellenfunktionsnetzwerke für korrelierte Quantenmaterie (Antragsteller Heyl, Markus Philip Ludwig )

• Sprecher: Dr. Markus Schmitt