Professor Dr. Helge Ritter

Adresse Universität Bielefeld
Technische Fakultät
Arbeitsgruppe Neuroinformatik
Universitätsstraße 23
33615 Bielefeld

Projekte

Als Antragsteller
- abgeschlossene Projekte
  - Haptic Learning (Sachbeihilfen)
  - Robots Exploring Tools as Extensions to their Body Autonomously (Schwerpunktprogramme)
Als Sprecher
- abgeschlossene Projekte
  - EXC 277: Kognitive Interaktionstechnologie (Exzellenzcluster)
Als beteiligter Wissenschaftler
- abgeschlossene Projekte
  - GRK 256: Aufgabenorientierte Kommunikation (Graduiertenkollegs)
  - GRK 518: Verhaltensstrategien und Verhaltensoptimierung (Graduiertenkollegs)
Als Teilprojektleiter
- laufende Projekte
  - Episodische Gedächtnisse für manuelle Alltagsaktivitäten (Sonderforschungsbereiche)
- abgeschlossene Projekte
  - Hybride Wissensrepräsentation (Sonderforschungsbereiche)
  - Visuelle Perzeption (Sonderforschungsbereiche)
  - Architekturen zum Lernen durch Imitation in Sprach-Handlungssystemen (Sonderforschungsbereiche)
  - Dynamische Perzeption (Sonderforschungsbereiche)
  - Vertikale Organisation von kognitiven, perzeptiven und sensomotorischen Fähigkeiten Künstlicher Kommunikatoren (Sonderforschungsbereiche)
  - Systemintegration für künstliche Kommunikatoren (Sonderforschungsbereiche)
  - Multisensorunterstützte Montage von Aggregaten (Sonderforschungsbereiche)
  - Kortikale Repräsentation und Verarbeitung von Sprache (Sonderforschungsbereiche)
  - Alignment of attention in mediated communication (Sonderforschungsbereiche)
  - Adaptives Alignment in der Mensch-Roboter-Kooperation (Sonderforschungsbereiche)
Als Beteiligte Person
- abgeschlossene Projekte
  - Ensemblecodierung von natürlichem optischen Fluss in einem biologischen und einem künstlichen visuellen System (Sachbeihilfen)
Als Mitverantwortlich
- abgeschlossene Projekte
  - DEXMAN: Verbesserte Manipulationsfähigkeiten von Robotern durch Lernen steifigkeitsbasierter Handsteuerung nach dem Vorbild des Menschen und visuo-taktile Exploration (Sachbeihilfen)
  - DEEP-HAND: deep sensing + deep learning für muskelbasierte Steuerung der oberen Extremität (Sachbeihilfen)

Als Preisträger
- Gottfried Wilhelm Leibniz-Programm 2001