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Professor Dr. Georg Zizka

Adresse Senckenberg Forschungsinstitut und Naturmuseum
Abteilung Botanik und Molekulare Evolutionsforschung
Senckenberganlage 25
60325 Frankfurt am Main

Projekte

Als Antragsteller
- laufende Projekte
  - Phylogenie, historische Biogeografie und Nischenevolution der neotropischen Marcgraviaceae – ein Modellfall zur Erforschung von rascher morphologischer Diversifikation und Artbildung durch Blüte-Bestäuber-Interaktionen (Sachbeihilfen)
- abgeschlossene Projekte
  - Vergleichende morphologisch-anatomische und molekulare Untersuchungen an ausgewählten Gattungen der Bromeliaceae (Sachbeihilfen)
  - Beziehungen zwischen Ameisen und der Carnivorengattung Nepenthes L. (Nepenthaceae) (Sachbeihilfen)
  - Molekulare Untersuchungen zur phylogenetischen Rekonstruktion der neotropischen Familie Quiinaceae (Malpighiales) (Sachbeihilfen)
  - Cenozoic diversification in the Bromelioideae (Bromeliaceae): character evolution and climate change (Sachbeihilfen)
  - Systematics and phylogeny of the genus Fosterella (Bromeliaceae): a model case for the evolution of local endemism in the neotropical Andes (Sachbeihilfen)
  - Evolution und historische Biogeografie der pantropischen Ochnaceae s.l. (Malpighiales) (Sachbeihilfen)
  - Abschluss der Digitalisierung und Online-Verfügbarmachung der wissenschaftlich bedeutender Herbarsammlungen aus den deutschen Mittelgebirgen, insbesondere Rhön und Vogelsberg (Forschungsdaten und Software)
  - Digitalisierung / Erschließung von Objekten: Entwicklung neuer Digitalisierungsstandards zur Serienerfassung von Blattnervaturmerkmalen aus Herbarsammlungen mittels Mikroradiographie (Digitalisierung und Erschließung)
  - Die karyologische Datenbank zur Flora von Deutschland (Gefäßpflanzen) (Forschungsdaten und Software)
  - Vergleichende Analyse von Biom-Wechseln zwischen Regenwald und Savanne und zeitlich-räumlichen Diversifizierungsmustern in alt-und neuweltlichen Savannen-Abstammungslinien in Ochnaceae (Malpighiales) (Sachbeihilfen)
  - Mobilisierung von Merkmalsdaten aus digitalen Bilddateien durch Deep-Learning-Ansätze (Forschungsdaten und Software)

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