Charakterisierung und Analyse Invasiver Algorithmen (A04)

• Fachliche Zuordnung: Softwaretechnik und Programmiersprachen
• Förderung: Förderung von 2014 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 146371743

Dieses Projekt untersucht, wie Algorithmen und Anwendungen von Vorhersagbarkeitseigenschaften des Invasiven Computing-Paradigmas profitieren können. Eine Herausforderung stellen stark variierende Ausführungsphasen von Anwendungen sowie unsicheres Performance-Verhalten und steigende Fehlerraten moderner Hardware in Embedded- und HPC-Systemen dar. Unser Ziel ist eine optimierte und robuste Ausführung im Kontext solcher Abweichungen und Fehlerszenarien durch Adaption des Applikationsverhaltens und der -struktur sowie der allokierten Ressourcen mittels RRE.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 89: Invasives Rechnen
• Antragstellende Institution: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Michael Bader; Professor Dr.-Ing. Michael Glaß, bis 6/2018; Dr.-Ing. Stefan Wildermann