SPP 2262:  Memristive Bauelemente für intelligente technische Systeme

• Fachliche Zuordnung: Informatik, System- und Elektrotechnik ; Materialwissenschaft und Werkstofftechnik ; Medizin ; Physik
• Förderung: Förderung seit 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 422738993

Das Schwerpunktprogramm "Memristive Devices Toward Smart Technical Systems" (MemrisTec, SPP 2262) wurde vom Senat der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) eingerichtet. Das Programm begann 2021 und ist auf sechs Jahre angelegt (zwei Phasen mit einer Laufzeit von jeweils drei Jahren). Der Projektantrag wurde von Prof. Ronald Tetzlaff initiiert und koordiniert. Wir schlagen ein Koordinationsprojekt für die zweite Phase von MemrisTec vor, das sich der aktiven Stimulation, Koordination und dem Wissensaustausch zwischen den Projekten widmet, aber auch dem Ausbau der Softwareplattform für das Schaltungsdesign. Die MemrisTec Software Plattform stellt Simulationswerkzeuge für Schaltkreise bereit, die in MemrisTec-Projekten entwickelte Modelle bereithält. Mittels Cloudserver und Softwareplattform werden Informationen, Modellimplementierungen und Daten zur Verfügung gestellt, um die Kommunikation zwischen den Projektpartnern zu erleichtern. Weiterhin wird die Initiierung und Koordination von gemeinsamen wissenschaftlichen Publikationen, die in Projektworkshops vorgestellt werden, im Rahmen des Koordinationsprojektes erfolgen. Die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses und Verbesserungen bei der Gleichstellung der Geschlechter in einem internationalen Umfeld sind wichtige Bestandteile der geplanten Aktivitäten. Schließlich wird die interaktive Webseite memristec.de weiter gepflegt und Informationen über Social Media (Mastodon, LinkedIn und Twitter) verteilt. Special Sessions auf internationalen Konferenzen (z.B. MEMRISYS, ISCAS) werden in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern organisiert sowie Demonstratoren auf der Messe embedded world in Nürnberg präsentiert.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Internationaler Bezug: Italien, Niederlande, Spanien

Projekte

• Domino Processing Unit: Auf dem Weg zum hocheffizienten In-Memory-Rechenwerk (MemDPU) (Antragstellerinnen / Antragsteller Du, Ph.D., Nan ;  Menzel, Stephan )
• Hardwarerealisierung von universellen speicherbasierten memristiven zellularen Rechnerstrukturen (Antragsteller Carmona-Galan, Ricardo ;  Rana, Ph.D., Vikas ;  Tetzlaff, Ronald )
• Hochleistungsrechnen in memristiven Matrizen durch Thermische Kopplung (MemCouple) (Antragsteller Menzel, Stephan ;  Ziegler, Martin )
• Hybride „MEMristor-CMOS Mikroelektroden-Array“ Biosensorik-Plattform (MEMMEA) (Antragstellerinnen / Antragsteller Dubourdieu, Catherine ;  Jones, Peter ;  Menzel, Stephan ;  Thewes, Roland )
• Hybrides memristives Bauelement mit Multilevel-modulierter elektrischer Leitfähigkeit von verbundenen atomar dünnen 2D-Materialien und molekularen Oxiden (2DPOMristor) (Antragstellerinnen / Antragsteller Devi, Anjana ;  Heine, Thomas ;  Monakhov, Kirill )
• Koordinationsfonds (Antragsteller Tetzlaff, Ronald )
• Lernregeln basierend auf Multi-Zeitskalen und struktureller Plastizität in physischen Reservoirs (Antragsteller Kleemann, Hans ;  Tetzlaff, Christian )
• MemDANCE: Analoges Dendritisches Computing mit Memristoren (Antragsteller Pipa, Gordon ;  Strachan, John Paul )
• MEMRED- Memristive Schaltungen für analoges Computing mit Redox-basierten memristiven Bauteilen (Antragsteller Negra, Renato ;  Valov, Ilia )
• Memristive hybride on-chip Speicher für einen RISC-V Prozessor mit niedriger Leistungsaufnahme -Design und Implementierung (HYB-RISC) (Antragsteller Fey, Dietmar ;  Wenger, Christian )
• Memristiver Zeitabstandskodierer (MemTDE) (Antragstellerinnen Chicca, Ph.D., Elisabetta ;  Dittmann, Regina )
• Memristives In-Memory Computing: Strahlungsharte Speicher für Computer im All (Antragstellerinnen / Antragsteller Fey, Dietmar ;  Hagelauer, Amelie ;  Reichenbach, Marc ;  Wenger, Christian )
• Neurotransistor-basiertes Memristives Crossbar-Memcomputing (NeuroMCross) (Antragsteller Mikolajick, Thomas ;  Slesazeck, Stefan ;  Tetzlaff, Ronald )
• Organische Memkondensatoren für großflächige, neuromorphe Mustererkennung: Entwicklung eines elektronischen Fallensystems (MemTrap) (Antragsteller Boroujeni, Bahman K. ;  Ellinger, Frank ;  Mannsfeld, Stefan )
• Rekonfigurierbare Logik und Multi-Bit in-Memory Prozessierung mit ferroelektrischen Memristoren - ReLoFeMris (Antragsteller Fey, Dietmar ;  Slesazeck, Stefan )
• REservoir COMputing mit MEmristiver Nichtlinearer Dynamik: Theorie, Design und Anwendungen (RECOMMEND) (Antragsteller Corinto, Ph.D., Fernando ;  Tetzlaff, Ronald ;  Ziegler, Martin )
• ROBCOMM: Robuster Rechnen-in-Speicher mit Memristoren (Antragsteller Tahoori, Ph.D., Mehdi B. ;  Wouters, Dirk )

• Sprecher: Professor Dr. Ronald Tetzlaff