Detailseite
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Lehrstuhl Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Forschungsstipendien
- Heisenberg-Stipendien
- Sachbeihilfen
- abgeschlossene Projekte
- Diskret-wertige dünn besetzte Signale: Theorie, Algorithmen und Anwendungen(Antragstellerinnen / Antragsteller Fischer, Robert ; Kutyniok, Gitta ; Pfander, Ph.D., Götz Eduard )
-
- abgeschlossene Projekte
- Schwerpunktprogramme
- laufende Projekte
- Deep-Learning basierte Regularisierung inverser Probleme(Antragstellerinnen / Antragsteller Burger, Martin ; Kutyniok, Gitta )
- Deep Learning für nicht-lokale partielle Differentialgleichungen(Antragstellerinnen / Antragsteller Jentzen, Arnulf ; Kutyniok, Gitta )
-
- Spiking Neural Networks: Theoretische Grundlagen, Vertrauenswürdigkeit und Energie-Effizienz(Antragstellerinnen / Antragsteller Boche, Holger ; Kutyniok, Gitta )
-
- abgeschlossene Projekte
- laufende Projekte
- Transregios
- abgeschlossene Projekte
- Deep learning für die Rekonstruktion geometrischer Formen(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Cremers, Daniel ; Kutyniok, Gitta )
- Digitale Darstellungen von Daten auf Mannigfaltigkeiten(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Krahmer, Ph.D., Felix ; Kutyniok, Gitta )
- Lernen von Riemannschen Mannigfaltigkeiten mittels Shearlet Approximationen(Teilprojektleiterin Kutyniok, Gitta )
- Shearlet Approximation und Simulation von Bruchstellenentwicklungen(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Fornasier, Massimo ; Kutyniok, Gitta )
-
- abgeschlossene Projekte
- Sonderforschungsbereiche
- Graduiertenkollegs
- Exzellenzcluster (ExStra)
- laufende Projekte
- EXC 2046: MATH+: Berlin Mathematics Research Center(Sprecherinnen / Sprecher Hintermüller, Michael ; Pokutta, Sebastian ; Schillings, Claudia ; Schütte, Christof ; Skutella, Martin ; Walther, Andrea )
-
- laufende Projekte