TRR 388:
Raue Analysis, stochastische Dynamik und verwandte Gebiete
Fachliche Zuordnung
Mathematik
Förderung
Förderung seit 2024
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 516748464
Die stochastische Dynamik baut auf der Wahrscheinlichkeitstheorie und der stochastischen Analyse von Itô auf, um die Entwicklung von Systemen unter dem Einfluss des Zufalls zu untersuchen. Dies nahm großen Einfluss auf zahlreiche Gebiete, u.a. statistische Physik, Finanzmathematik, Quantifizierung der Ungewissheit, Quantenfeldtheorie, mathematische Biologie und Wirtschaftswissenschaften. Die raue Analysis hingegen steht für aktuelle Durchbrüche in der Mathematik, basiered auf Lyons’s Theorie der rauen Pfade. Ursprünglich motiviert durch Robustheitsbetrachtungen in komplexen stochastischen Systemen, bietet die raue Analysis eine nichtlineare Erweiterung der Distributionentheorie, die für das Verständnis singulärer stochastischer Dynamiken und ihrer möglichen Renormierungen sowie für die Erfassung nichtlinearer Effekte von Signalen entscheidend ist. Dabei führte die raue Analyse in jüngster Zeit zu tiefgreifenden mathematischen Strukturen mit signifikanten geometrischen und algebraischen Aspekten. Gemeinsam bilden die stochastische Dynamik und die raue Analysis die Grundlage für diesen Transregio SFB. Mit einem intensiven Zusammenspiel von Analysis, Algebra/Geometrie und Wahrscheinlichkeitstheorie, mit eng verwandten angewandten Themen wie Statistik, robuste Modellierung unter Ungewissheit, stochastische Kontrolltheorie und mathematische Finanzen, besteht unser übergreifende Ziel darin, die gegenseitigen Wechselwirkungen mit der rauen Analysis zu fördern. Um dies zu erreichen, haben wir die folgenden zentralen Fragen identifiziert, die uns leiten werden. (i) Singuläre Dynamik - Wie können langfristige/große stochastische Effekte in der singulären Dynamik berücksichtigt werden? (ii) Robustheit - Wie hängen komplexe stochastische Systeme vom spezifizierten Rauschen ab? (iii) Wie verstehen wir Pfade, und wie sollten wir sie verstehen? (iv) Welche Rolle spielt die Markovianität in rauen, stochastischen und singulären Dynamiken? Unsere Antworten auf diese übergreifenden Fragen führen uns zu rauen und stochastischen (partiellen) Differentialgleichungen (z. B. Verständnis von universellen Objekten in der statistischen Physik, 'KPZ-Fixpunkt', Robustheit und Quantifizierung von Unsicherheiten, Beziehungen zu optimalem Transport), zu verwandten algebraischer Strukturen für Statistik und hochdimensionale Wahrscheinlichkeit (z.B. Signaturen), zu robusten und effizienten Statistiken für dynamisch spezifizierte nichtlineare stochastische Prozesse; bis hin zur Verwendung rauer Strukturen in der stochastischen Kontrolltheorie und der Finanzmathematik (z.B. raue Volatilität). Das Gebiet der rauen Analysis hat sich bisher als weitgehend eigenständigen Theorie entwickelt. Unter dem Motto "Den Erfolg des Itô-Kalküls wiederholen!" stellen wir uns eine Zukunft vor, in der diese Ideen die große Gemeinschaft der Wahrscheinlichkeitsrechnung, einschließlich der Finanzmathematik und Statistik, tiefgreifend beeinflussen.
DFG-Verfahren
Transregios
Laufende Projekte
-
A01 - Energielösungen, singuläre SPDEs auf großen Skalen und stochastische Homogenisierung
(Teilprojektleiter
Otto, Felix
;
Perkowski, Nicolas
)
-
A02 - Optimaler Transport trifft auf raue Analysis
(Teilprojektleiter
Friz, Peter Karl
;
Liero, Matthias
)
-
A03 - Zufällige Schnittstellenmodelle, Skalierungsgrenzen und große Abweichungen
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Deuschel, Jean-Dominique
;
König, Wolfgang
;
Zwicknagl, Barbara
)
-
A04 - Algebra und Geometrie von Signaturen
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Améndola Cerón, Carlos
;
Preiß, Rosa
;
Sturmfels, Ph.D., Bernd
)
-
A05 - Signaturen an der Schwelle zur Analyse, Algebra und Geometrie: neue Perspektiven
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Friz, Peter Karl
;
Paycha, Ph.D., Sylvie
)
-
A06 - Dynamik und Bifurkationstheorie von pfadweisen SPDEs
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Blessing, Alexandra
;
Perkowski, Nicolas
)
-
A07 - Raue rückwärts stochastische Differentialgleichungen
(Teilprojektleiter
Becherer, Dirk
;
Friz, Peter Karl
)
-
A08 - Dünne Filme und entropische Abstoßung für ein Gaußsches Freies Feld
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Deuschel, Jean-Dominique
;
Otto, Felix
;
Zwicknagl, Barbara
)
-
A09 - Ruhende Populationen in heterogenen zufälligen Umgebungen
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
König, Wolfgang
;
Perkowski, Nicolas
;
Wilke-Berenguer, Maite
)
-
A10 - Optimale Kontrolle von stochastischen McKean-Vlasov PDEs
(Teilprojektleiter
Perkowski, Nicolas
;
Stannat, Wilhelm
)
-
B01 - Statistisches Lernen aus Pfadbeobachtungen
(Teilprojektleiter
Améndola Cerón, Carlos
;
Bayer, Christian
;
Reiß, Markus
)
-
B02 - Mikrostrukturelle Grundlagen von rauen Volatilitätsmodellen
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Bayer, Christian
;
Horst, Ulrich
;
Kreher, Dörte
)
-
B03 - Signaturmethoden für optimale Kontrolle im Finanzwesen
(Teilprojektleiter
Bank, Peter
;
Bayer, Christian
)
-
B04 - Mean Field Games, raue Analysis und optimaler Handel
(Teilprojektleiter
Friz, Peter Karl
;
Horst, Ulrich
)
-
B05 - Raue Analysis in der stochastischen Kontrolle
(Teilprojektleiter
Bank, Peter
;
Horst, Ulrich
)
-
B06 - (S)PDEs auf zeitabhängigen Zufallsdomänen
(Teilprojektleiterinnen
Djurdjevac, Ana
;
Schillings, Claudia
)
-
B07 - Statistik für Populationsmodelle mit stochastischen (partiellen) Verzögerungsdifferentialgleichungen
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Reiß, Markus
;
Wilke-Berenguer, Maite
)
-
B08 - Bayes'sche Inferenz und Mittelwertfeldapproximation für nichtlineare (S)PDE
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Schillings, Claudia
;
Spokoiny, Vladimir
;
Wang, Sven
)
-
B09 - Mean-Field-Theorien und Skalierungsgrenzen von nichtlinearer stochastischer Evolutionssysteme
(Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Stannat, Wilhelm
;
Thomas, Marita
)
-
Z01 - Zentrales Verwaltungsprojekt
(Teilprojektleiter
Friz, Peter Karl
)